जनसंख्या में वृद्धि के कारण आज भारत में खाद्य अपमिश्रण प्रमुख मुद्दा है। क्या आप जानते हैं कि भारत में 68 प्रतिशत मिलावटी दूध का उत्पादन होता है? इस मुद्दे को दूर करने के लिए, IIT-H (इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी - हैदराबाद) की एक टीम ने एक सेंसर सिस्टम विकसित किया, जो स्मार्ट-फोन के माध्यम से दूध की गुणवत्ता का पता लगाता है। सेंसर सिस्टम जो इस टीम द्वारा विकसित किया गया है, वह दूध की मिलावट का पता लगाता है जिसकी अधिकतम सटीकता 99.71 प्रतिशत है।
टीम के परिचय के साथ, इस टीम का नेतृत्व ईई (इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग) विभाग, आईआईटी-एच के प्रोफेसर शिव गोविंद सिंह कर रहे हैं। इस टीम में विभाग के अन्य सहायक प्राध्यापक हैं, जिनका नाम शिव राम कृष्ण और सौम्य जन नीचे टीम की तस्वीर है।
प्रो.शिव गोविंद सिंह के नेतृत्व में एक टीम
स्पेक्ट्रोस्कोपी और क्रोमैटोग्राफी जैसी कई तकनीकें हैं जिनका उपयोग मिलावट का पता लगाने के लिए किया जाता है। इन तकनीकों में महंगे उपकरण शामिल हैं और इन्हें आसानी से एक जगह से दूसरी जगह नहीं ले जाया जा सकता है और इन्हें सीमित बजट के तहत नहीं बनाया जा सकता है। इसलिए इस टीम ने दूध में मिलावट का पता लगाने के लिए एक स्मार्टफोन-आधारित सेंसर प्रणाली विकसित की, जो बहुत कम लागत पर बनाई गई है और उपभोक्ताओं के लिए आसानी से इस्तेमाल की जा सकती है।
शुद्ध दूध और मिलावटी दूध में अंतर
प्रारंभ में, इस टीम ने एक सेंसर प्रणाली विकसित की जिसका उपयोग दूध के पीएच मान का पता लगाने या मापने के लिए किया जाता है (यानी, जो दूध की अम्लीय प्रकृति को इंगित करता है)। इस प्रणाली को विकसित करने के लिए टीम ने एक विशेष प्रक्रिया का उपयोग किया जिसे 'इलेक्ट्रो स्पिनिंग' कहा जाता है जो कागज के समान एक सामग्री का उत्पादन करता है जो नैनो-आकार के नायलॉन फाइबर से बना होता है। इस सामग्री में तीन अलग-अलग रंगों का मिश्रण होता है जो दूध के अम्लता स्तर के आधार पर अपना रंग बदलता है। एक बार इस सेंसर प्रणाली के पहले परीक्षण के बाद, सटीकता का स्तर 99 प्रतिशत था।
इस टीम ने स्मार्ट-फोन के लिए एक एल्गोरिथ्म भी विकसित किया। इस एल्गोरिथ्म के आधार पर, जब स्ट्रिप्स वाले सेंसर को दूध में डुबोया जाता है, तो स्मार्ट-फोन के कैमरे द्वारा दूध में मिलावट को पकड़ लिया जाता है। अंत में, रंग परिवर्तन पीएच स्तर के डेटा में तब्दील हो जाते हैं और स्क्रीन पर प्रदर्शित होते हैं। इसके बाद, उन्होंने दूध के विभिन्न दूषित स्तरों का परीक्षण किया और 99.71 प्रतिशत की सटीकता के स्तर को पूरा किया। टीम इस प्रक्रिया के लिए छोटे उपकरणों को विकसित करने की आशा कर रही है जो बजट के अनुकूल हों।
