NVIDIA जेटसन: आर्किटेक्चर, वर्किंग एंड इट्स एप्लीकेशन

NVIDIA Jetson जैसा दुनिया का अग्रणी प्लेटफॉर्म एम्बेडेड कंप्यूटिंग बोर्ड का एक अनुक्रम है जो मुख्य रूप से स्वायत्त मशीनों और अन्य में उपयोग किया जाता है एम्बेडेड अनुप्रयोग . इस बोर्ड में मुख्य रूप से जेटसन मॉड्यूल होते हैं, जो उच्च प्रदर्शन वाले कंप्यूटर होते हैं। जेटसन समान एआई सॉफ्टवेयर और क्लाउड-नेटिव वर्कफ्लो के साथ अच्छी तरह से अनुकूल है जिसका उपयोग अन्य एनवीडिया प्लेटफार्मों में किया जाता है और ग्राहकों को सॉफ्टवेयर-आधारित स्वायत्त मशीनों के निर्माण के लिए शक्ति-कुशल प्रदर्शन प्रदान करता है। NVIDIA Jetson का उपयोग कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है। तो, यह लेख NVIDIA जेटसन - काम करने और उसके अनुप्रयोगों के अवलोकन पर चर्चा करता है।

NVIDIA जेटसन क्या है?

एनवीडिया जेटसन एक उन्नत है एम्बेडिंग सिस्टम बोर्ड जिसका उपयोग कई उद्योगों में नवीन एआई उत्पाद बनाने के लिए किया जाता है। NVIDIA Jetson अग्रणी हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म में से एक है जो तकनीकी उत्साही लोगों और छात्रों के लिए भी बहुत उपयोगी है, जो अभिनव AI परियोजनाओं की एक श्रृंखला के माध्यम से व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करते हैं। यह बोर्ड एआई के लिए एक बहुत ही कुशल बोर्ड है जिसमें मॉड्यूलर, स्मॉल-फॉर्म-फैक्टर और हाई-परफॉर्मेंस एज कंप्यूटर शामिल हैं। इसके अलावा, इस बोर्ड में जेटपैक एसडीके भी शामिल है जिसका उपयोग सॉफ्टवेयर त्वरण के साथ-साथ कस्टम एआई परियोजनाओं की विकास प्रक्रिया को बढ़ाने में सहायता के लिए एक पूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र के लिए किया जाता है।

एनवीडिया जेटसन आर्किटेक्चर

हम जानते हैं कि एनवीडिया का एनवीडिया जेटसन मॉड्यूल एम्बेडेड कंप्यूटिंग बोर्डों का एक क्रम है। Jetson TX1, TX2 और TK1 के सभी मॉडलों में Nvidia का SoC या Tegra प्रोसेसर लगा है जिसमें ARM आर्किटेक्चर CPU शामिल है। यहाँ, जेटसन एक कम-शक्ति प्रणाली है जिसे मुख्य रूप से मशीन सीखने के अनुप्रयोगों में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

NVIDIA Jetson Xavier NX आर्किटेक्चर नीचे दिखाया गया है। यह सबसे उन्नत और छोटा AI सुपरकंप्यूटर है जिसका उपयोग एज कंप्यूटिंग डिवाइसों के साथ-साथ स्वायत्त रोबोटिक्स . इस मॉड्यूल में एक ठोस 70x45 मिमी फॉर्म फैक्टर के भीतर सर्वर-श्रेणी के प्रदर्शन को तैनात करने की क्षमता है और यह 15W की शक्ति के नीचे 21 TOPS तक की गणना प्रदान करता है, अन्यथा 10W से नीचे के 14 TOPS तक की गणना करता है।

उपरोक्त आरेख में एक सम्मिलित 384-कोर NVIDIA वोल्टा है जीपीयू 6-कोर NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-बिट CPU, 48 टेंसर कोर, 8GB 128-बिट LPDDR4x, 4K वीडियो एनकोडर और डिकोडर, डुअल NVDLA (NVIDIA डीप लर्निंग एक्सेलेरेटर) इंजन, छह तात्कालिक उच्च-रिज़ॉल्यूशन के लिए कैमरा सहित सेंसर स्ट्रीम, डुअल डिस्प्ले पोर्ट या एचडीएमआई 4K डिस्प्ले, PCIe जनरेशन 3 एक्सपेंशन, USB 3.1 और GPIOs के साथ I2C, SPI, I2S, UART और CAN बस।

एनवीडिया जेटसन के विनिर्देशों में निम्नलिखित शामिल हैं।

• पावर 10W या 15W मोड और 5V इनपुट है।
• CPU 1400MHz पर 6-कोर NVIDIA Carmel 64-बिट ARMv 8.2 है।
• जीपीयू 384-कोर एनवीडिया वोल्टा 1100 मेगाहर्ट्ज से 48 टेन्सर कोर पर है।
• डीएल डुअल एनवीडीएलए इंजन है।
• मेमोरी 1600MHz पर 8GB 128-बिट LPDDR4x है।
• 16 जीबी ईएमएमसी 5.1 स्टोरेज।
• कैमरा 12x MIPI CSI-2 लेन है | 3×4 या 6×2 कैमरे।
• 6 कैमरों तक (आभासी चैनलों के माध्यम से 36)।
• थर्मल -25 डिग्री सेल्सियस से 90 डिग्री सेल्सियस तक।
• डिस्प्ले DP 1.4 या eDP 1.4 या HDMI 2.0 a/b 4Kp60 पर है।
• ईथरनेट 10 या 100 या 1000 बेस-टी ईथरनेट है।
• यूएसबी 3.1 और यूएसबी 2.0।

यह मॉड्यूल NVIDIA के संपूर्ण CUDA-X सॉफ़्टवेयर स्टैक और AI विकास के लिए JetPack SDK द्वारा समर्थित है। यह एक पूर्ण डेस्कटॉप लिनक्स वातावरण में रीयल-टाइम कंप्यूटर विज़न, ग्राफिक्स और मल्टीमीडिया अनुप्रयोगों के अलावा, एक साथ कई उच्च-रिज़ॉल्यूशन सेंसर स्ट्रीम पर बहुत लोकप्रिय मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क और कठिन DNN चलाता है।

वर्तमान में, डेवलपर्स जेटसन एजीएक्स जेवियर डेवलपर किट की मदद से जेटसन जेवियर एनएक्स के लिए एआई अनुप्रयोगों को डिजाइन करना शुरू कर रहे थे। जेटपैक के पास डिवाइस पैटर्न पैच लगाने से डिवाइस जेटसन जेवियर एनएक्स के रूप में काम करेगा। यह सॉफ्टवेयर के माध्यम से प्राप्त करने योग्य जीपीयू और सीपीयू कोर की संख्या को संशोधित करेगा और घड़ी की आवृत्तियों के साथ-साथ पूरे सिस्टम में कोर के वोल्टेज को सेट करेगा।

पैच पूरी तरह से प्रतिवर्ती है जिसका उपयोग जेटसन जेवियर एनएक्स प्रदर्शन को अनुमानित करने के लिए किया जाता है। यह मॉड्यूल सक्रिय मोड के आधार पर 14 और 21 के बीच शीर्ष प्रदर्शन प्राप्त करने वाले 10W और 15W के डिफ़ॉल्ट पावर मोड को वर्गीकृत करेगा। nvpmodel टूल का उपयोग GPU, CPU, विविध SoC घड़ियों, और मेमोरी कंट्रोलर के साथ-साथ विभिन्न CPU क्लस्टर्स के लिए उच्चतम CLK आवृत्तियों को समायोजित करने के लिए पावर प्रोफाइल को संभालने के लिए किया जाता है।

वर्कलोड के आधार पर, DVFS (डायनेमिक वोल्टेज और फ़्रीक्वेंसी स्केलिंग) गवर्नर रनटाइम पर फ़्रीक्वेंसी को उनकी उच्चतम सीमा तक संतुलित करता है जैसा कि सक्रिय nvpmodel द्वारा वर्णित है, इस प्रकार निष्क्रिय और प्रोसेसर ऑपरेशन के आधार पर बिजली का उपयोग कम हो जाता है। nvpmodel टूल TDP और एप्लिकेशन आवश्यकताओं के आधार पर नए पावर मोड बनाने और संशोधित करने में मदद करता है।

NVIDIA जेटसन मॉड्यूल सुपरकंप्यूटर के प्रदर्शन को एक छोटे फॉर्म फैक्टर SOM (सिस्टम-ऑन-मॉड्यूल) के भीतर किनारे पर लाता है। त्वरित कंप्यूटिंग के 21 TOPS के बराबर विभिन्न उच्च-रिज़ॉल्यूशन सेंसर से समानांतर और प्रक्रिया डेटा में वर्तमान तंत्रिका नेटवर्क चलाने के लिए अश्वशक्ति भेजता है। यह मॉड्यूल उच्च-प्रदर्शन-आधारित AI सिस्टम जैसे चिकित्सा उपकरण, वाणिज्यिक रोबोट, AIoT एम्बेडेड सिस्टम, स्मार्ट कैमरा, स्वचालित ऑप्टिकल निरीक्षण, उच्च-रिज़ॉल्यूशन सेंसर, स्मार्ट कारखाने आदि के लिए आदर्श है।

सॉफ़्टवेयर

NVIDIA जेटसन मॉड्यूल संयुक्त सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर के माध्यम से समर्थित है ताकि यह सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को बहुत आसान काम कर सके। यह संयुक्त दृष्टिकोण डेवलपर को अन्य जेटसन मॉड्यूल पर उनकी संरचनाओं में सुधार करते हुए दोहराए जाने वाले कोडिंग की परेशानी से बचाता है।

NVIDIA JetPack SDK एक Linux OS, CUDA-X त्वरित पुस्तकालयों और विभिन्न मशीन लर्निंग क्षेत्रों जैसे कंप्यूटर विज़न, डीप लर्निंग, आदि के लिए उपलब्ध है। यह Caffe, TensorFlow, Keras, और OpenCV कंप्यूटर विज़न जैसे मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क का भी समर्थन करता है। पुस्तकालयों।
NVIDIA Jetson अपने मॉड्यूल के लिए विभिन्न सॉफ़्टवेयर टूल प्रदान करता है जिनकी चर्चा नीचे की गई है।

एनवीडिया जेटपैक एसडीके

TensorRT, CUDA Toolkit, cuDNN, GStreamer, OpenCV, और Visionworks जैसे Jetson प्लेटफ़ॉर्म सॉफ़्टवेयर बंडलों को L4T के शीर्ष पर LTS Linux कर्नेल के माध्यम से इकट्ठा किया जाता है।

NVIDIA Jetson Linux ड्राइवर पैकेज

यह लिनक्स कर्नेल, NVIDIA ड्राइवर, बूटलोडर, नमूना फाइल सिस्टम, फ्लैशिंग यूटिलिटीज, और प्लेटफॉर्म जेटसन के लिए बहुत कुछ प्रदान करता है।

एनवीडिया डीपस्ट्रीम एसडीके

यह जेटसन प्लेटफॉर्म पर मजबूत आईवीए (बुद्धिमान वीडियो एनालिटिक्स) समाधानों को डिजाइन करने और व्यवस्थित करने में डेवलपर्स की सहायता के लिए एपीआई और पुस्तकालयों का एक सेट है। इसका उपयोग जटिल अनुप्रयोगों जैसे एन्कोडिंग, इमेज कैप्चर, डिकोडिंग, TensorRT के साथ अनुमान आदि के निर्माण के लिए किया जाता है।

एनवीडिया आइजैक एसडीके

यह पुस्तकालयों, एपीआई, ड्राइवरों और अन्य उपकरणों का एक सेट है जो एआई को नेविगेशन, धारणा और हेरफेर के लिए अगली पीढ़ी के रोबोट में जोड़ देगा। तो यह एआई-संचालित रोबोटिक्स बनाने और तैनात करने में मदद करता है।

NVIDIA जेटसन प्रकार

NVIDIA जेटसन मॉड्यूल मेमोरी, जीपीयू, सीपीयू, हाई-स्पीड इंटरफेस, पावर मैनेजमेंट आदि के साथ आता है। ये मॉड्यूल विभिन्न प्रदर्शनों, पावर दक्षता और विभिन्न उद्योगों में उपयोग करने के लिए विभिन्न प्रकार के फॉर्म फैक्टर में उपलब्ध हैं। विभिन्न NVIDIA जेटसन डिवाइस उपलब्ध हैं जिनकी चर्चा नीचे की गई है।

एनवीडिया जेटसन नैनो

NVIDIA जेटसन नैनो मॉड्यूल डेवलपर्स या छात्रों के लिए और शुरुआती लोगों के लिए भी उपयुक्त है क्योंकि यह मुख्य रूप से सीखने और सिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस मॉड्यूल का आकार छोटा है, हालांकि इसकी शक्ति दक्षता और प्रदर्शन उच्च-रिज़ॉल्यूशन सेंसर से एक ही समय में कई समानांतर तंत्रिका नेटवर्क, एआई वर्कलोड और डेटा प्रोसेसिंग को चलाने के लिए इसे सही बनाने के लिए उच्च है। इस प्रकार, जेटसन नैनो मॉड्यूल एक बहुत लोकप्रिय एज डिवाइस है जिसका उपयोग एम्बेडेड एआई उत्पादों और समाधानों को बनाने के लिए किया जाता है।

यह मॉड्यूल एआई-आधारित कंप्यूटर विजन अनुप्रयोगों के लिए एकदम सही है और यह एआई विजन कार्य करता है जैसे ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इमेज सेगमेंटेशन, इमेज वर्गीकरण आदि। यह मॉड्यूल ओपन-सोर्स कंप्यूटर विजन सॉफ्टवेयर और ओपनसीवी मशीन लर्निंग लाइब्रेरी के साथ बहुत संगत है।

NVIDIA जेटसन TX2 सीरीज

NVIDIA Jetson TX2 सीरीज़ मॉड्यूल को क्रेडिट कार्ड के आकार में डिज़ाइन किया गया है। इस मॉड्यूल की विशेषताओं में मुख्य रूप से एक एनवीडिया पास्कल जीपीयू, 8 जीबी मेमोरी तक, 59.7 जीबी/एस मेमोरी बैंडविड्थ और मानक हार्डवेयर इंटरफेस शामिल हैं। यह मॉड्यूल NVIDIA जेटसन नैनो मॉड्यूल की तुलना में 2.5 गुना तक प्रदर्शन प्रदान करता है।

यह मॉड्यूल उच्च सटीकता प्राप्त करने के लिए किनारे के उपकरणों पर बहुत कुशलता से गहरे तंत्रिका नेटवर्क चलाता है। श्रृंखला में उपलब्ध मॉड्यूल में मुख्य रूप से जेटसन TX2 4GB, जेटसन TX2i, जेटसन TX2 और जेटसन TX2 NX शामिल हैं। NVIDIA Jetson TX2 NX मॉड्यूल जेटसन जेवियर NX और जेटसन नैनो के माध्यम से बस पिन और फॉर्म-फैक्टर संगतता साझा करता है।

शेष तीन मॉड्यूल मूल जेटसन TX2 मॉड्यूल के फॉर्म फैक्टर को साझा करेंगे। TX2 श्रृंखला का उपयोग कृषि, विनिर्माण, जीवन विज्ञान, खुदरा आदि जैसे विभिन्न उद्योगों में होता है। शेष मॉड्यूल से जेटसन TX2i मॉड्यूल चिकित्सा उपकरण, मशीन विजन कैमरे और औद्योगिक रोबोट जैसे उच्च प्रदर्शन वाले एआई उपकरणों के लिए सबसे उपयुक्त है क्योंकि इसके मजबूत डिजाइन की।

यह मॉड्यूल एक बहुत तेज़ एम्बेडेड एआई कंप्यूटिंग उपकरण है जो 7.5 डब्ल्यू जैसी उच्च शक्ति दक्षता प्रदान करता है, मुख्य रूप से एज एआई उपकरणों के लिए सुपर कंप्यूटर क्षमताएं, और विभिन्न उत्पादों और फॉर्म कारकों में आसानी से शामिल करने के लिए विभिन्न हार्डवेयर इंटरफेस भी प्रदान करता है।

एनवीडिया जेटसन जेवियर एनएक्स

NVIDIA Jetson Xavier NX मॉड्यूल उच्च प्रदर्शन और शक्ति दक्षता वाले क्रेडिट कार्ड की तुलना में बहुत छोटा है। इसे दुनिया में एज और एम्बेडेड सिस्टम के लिए सबसे छोटे AI सुपर कंप्यूटर के रूप में भी जाना जाता है। यह मॉड्यूल विशेष रूप से संपूर्ण AI सिस्टम को चलाने में मदद करता है।

जेटसन ज़ेवियर एनएक्स की विशेषताएं क्लाउड-नेटिव तकनीकों का भी समर्थन करती हैं, इसलिए डेवलपर्स के लिए एआई उत्पादों को अपग्रेड करना और प्रबंधित करना आसान है। यह मॉड्यूल सभी लोकप्रिय एआई मॉडल और फ्रेमवर्क को सपोर्ट करता है। तो यह मॉड्यूल पूरी तरह से स्मार्ट कैमरों, एआई-संचालित उच्च-रिज़ॉल्यूशन विजन सिस्टम, ड्रोन, वाणिज्यिक रोबोट या चिकित्सा उपकरण जैसे उच्च-प्रदर्शन वाले एआई सिस्टम के लिए उपयुक्त है।

NVIDIA Jetson Xavier NX मॉड्यूल 10W बिजली की खपत करके मौजूदा AI वर्कलोड को चलाने के लिए प्रति सेकंड 21 टेरा ऑपरेशन या TOPS डिलीवर करता है। क्रेडिट कार्ड की तुलना में इस मॉड्यूल का फॉर्म फैक्टर अधिक कॉम्पैक्ट है। जेवियर एनएक्स मॉड्यूल एक साथ कई तंत्रिका नेटवर्क चलाता है और विभिन्न उच्च-रिज़ॉल्यूशन सेंसर से डेटा संसाधित करता है। इस प्रकार के मॉड्यूल का उपयोग एम्बेडेड और एज कंप्यूटिंग उपकरणों के लिए अनुप्रयोगों को डिजाइन करने के लिए किया जाता है, जिन्हें उच्च प्रदर्शन की आवश्यकता होती है, हालांकि महत्वपूर्ण वजन, आकार और शक्ति की कमी के साथ।

एनवीडिया जेटसन एजीएक्स जेवियर सीरीज

NVIDIA Jetson AGX Xavier Series मॉड्यूल मुख्य रूप से अगली पीढ़ी की स्वायत्त बुद्धिमान मशीनों के लिए विकसित किया गया है। यह मॉड्यूल कम से कम 10 वाट का उपयोग करने पर AI प्रदर्शन के प्रति सेकंड 32 TOPS या टेरा संचालन प्रदान करता है। सॉफ़्टवेयर डेवलपर को केवल NVIDIA के AI सॉफ़्टवेयर टूल के सेट के साथ तंत्रिका नेटवर्क को तेज़ी से व्यवस्थित करने की अनुमति है।

यह मॉड्यूल विभिन्न विशिष्टताओं और कार्यात्मक सुरक्षा क्षमताओं को प्रदान करता है ताकि डेवलपर्स सुरक्षा या औद्योगिक प्रमाणित उत्पादों का निर्माण कर सकें। इस मॉड्यूल का उच्च प्रदर्शन उन्हें लॉजिस्टिक और औद्योगिक रोबोट, फ़ैक्टरी सिस्टम और बड़े ड्रोन जैसी कई स्वायत्त मशीनों के लिए उपयुक्त बना सकता है।

जेटसन जेवियर एनएक्स डेवलपर किट

जेटसन जेवियर एनएक्स डेवलपर किट में एआई-पावर्ड एज डिवाइसेस के लिए उपयोग किया जाने वाला एक ठोस शक्ति-कुशल जेवियर एनएक्स मॉड्यूल शामिल है। इस मॉड्यूल में क्लाउड-नेटिव सपोर्ट जैसी कुछ विशेषताएं हैं और जेटसन TX2 के प्रदर्शन के 10 गुना से अधिक के साथ सिर्फ 10W में NVIDIA सॉफ्टवेयर के ढेर को तेज करता है। इस डेवलपर किट का उपयोग बुद्धिमान मशीनों के निर्माताओं, एआई स्टार्टअप और एप्लिकेशन डेवलपर्स द्वारा आधुनिक उत्पादों को कॉम्पैक्ट, अत्यधिक सटीक एआई अनुमान और शक्ति-कुशल फॉर्म फैक्टर के साथ डिजाइन करने के लिए किया जाता है।

जेटसन एजीएक्स जेवियर इंडस्ट्रियल

जेटसन एजीएक्स जेवियर इंडस्ट्रियल मॉड्यूल एजीएक्स जेवियर सीरीज का एक हिस्सा है। इस मॉड्यूल का डिज़ाइन एक पिन-संगत फॉर्म फैक्टर है जो मांग वाले अनुप्रयोगों में सबसे वर्तमान एआई मॉडल को नियंत्रित करता है। यह मॉड्यूल TX2i मॉड्यूल के 4 गुना मेमोरी और 20 गुना प्रदर्शन तक विस्तारित कंपन, झटका, तापमान विनिर्देश, उन्नत सुरक्षा सुविधाएं प्रदान करता है।

यह मॉड्यूल डिजाइनरों के लिए स्वचालन, रोबोटिक्स और अन्य बुद्धिमान उत्पादों को डिजाइन करने में बहुत मददगार है। इसके अलावा, यह औद्योगिक, एआई-एम्बेडेड कार्यात्मक और सुरक्षा अनुप्रयोगों के लिए मजबूत और साथ ही बिजली-कुशल फॉर्म फैक्टर के डिजाइन में उच्च प्रदर्शन देने के लिए सुरक्षा-प्रमाणित और मजबूत उत्पादों को भी डिजाइन करता है।

लाभ

NVIDIA जेटसन के लाभ निम्नलिखित को शामिल कीजिए।

• एनवीडिया जेटसन छात्रों, व्यक्तिगत डेवलपर्स और विभिन्न संगठनों के लिए उपयुक्त है।
• जेटसन प्लेटफ़ॉर्म बहुत लोकप्रिय है क्योंकि यह मॉड्यूलर लचीलेपन, एकीकृत सॉफ़्टवेयर और क्लाउड-नेटिव तकनीकों के लिए समर्थन जैसे विभिन्न लाभों के साथ आता है।
• यह बोर्ड मॉड्यूल का एक सेट प्रदान करता है जो बुनियादी एआई अनुप्रयोगों से लेकर जटिल एआई-संचालित उपकरणों तक हर चीज के लिए बहुत उपयोगी है।
• यह बोर्ड एक एकीकृत सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर के माध्यम से शक्ति-संचालित है जो डेवलपर्स को दोहराए जाने वाले कोडिंग से मदद करता है। एक बार जब उन्हें एआई/एमएल क्षमता की आवश्यकता होती है, तो वे डिवाइस में संबंधित जेटसन मॉड्यूल शामिल कर सकते हैं और यह भारी भारोत्तोलन का ख्याल रखता है।
• NVIDIA जेटसन प्लेटफॉर्म केवल क्लाउड-नेटिव तकनीकों और ऑर्केस्ट्रेशन और कंटेनरीकरण जैसे वर्कफ़्लोज़ का समर्थन करता है, जिससे डेवलपर्स को तेजी से विकसित करने और एआई उत्पादों का विस्तार करने की क्षमता मिलती है।
• NVIDIA JetPack SDK विभिन्न प्रकार के मशीन लर्निंग डोमेन जैसे कंप्यूटर विज़न और डीप लर्निंग के लिए Linux OS, APIs और CUDA-X एक्सेलेरेशन लाइब्रेरी के साथ उपलब्ध है। यह कंप्यूटर विजन के कैफ और केरस, टेंसरफ्लो और ओपनसीवी लाइब्रेरी जैसे मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क के लिए भी सहायता प्रदान करता है।

नुकसान

कीमत को ध्यान में रखते हुए इसके बहुत कम नुकसान हैं

• NVIDIA जेटसन नैनो मॉड्यूल अंदर वाईफाई के साथ उपलब्ध नहीं है।
• NVIDIA Jetson नैनो मॉड्यूल में बोर्ड पर केवल दो PWM पिन शामिल हैं।

अनुप्रयोग

NVIDIA जेटसन के अनुप्रयोगों में निम्नलिखित शामिल हैं।

• NVIDIA जेटसन मॉड्यूल बेहतर एम्बेडिंग सिस्टम प्रदान करता है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के परिदृश्यों के लिए AI उत्पाद बनाने के लिए किया जाता है। यह AI के लिए उपयोग किया जाने वाला एक शक्ति-कुशल मॉड्यूल है जिसमें उच्च-प्रदर्शन, मॉड्यूलर और छोटे-रूप-कारक किनारे वाले कंप्यूटर शामिल हैं।
• एनवीडिया जेटसन बोर्ड मुख्य रूप से ड्रोन, रोबोट और अन्य उपकरणों जैसे एम्बेडेड सिस्टम में उपयोग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिन्हें छोटे फॉर्म फैक्टर के भीतर शक्तिशाली प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। जेटसन बोर्ड के सामान्य अनुप्रयोगों में मुख्य रूप से चिकित्सा उपकरण, स्वायत्त वाहन, डिजिटल साइनेज, एआर/वीआर हेडसेट, स्मार्ट सिटी एप्लिकेशन आदि शामिल हैं।
• यह मॉड्यूल सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के काम को बहुत सरल बनाने के लिए एकीकृत सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर का समर्थन करता है।
  NVIDIA जेटसन मॉड्यूल और डिवाइस एज एआई सिस्टम विकसित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले अनुकूलित एज डिवाइस हैं।
• NVIDIA जेटसन नैनो डेवलपर किट एक बहुत शक्तिशाली और छोटा कंप्यूटर है जो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इमेज क्लासिफिकेशन, स्पीच प्रोसेसिंग और सेगमेंटेशन जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए समानांतर में कई न्यूरल नेटवर्क चलाता है।
• NVIDIA Jetson नैनो मॉड्यूल AI पर आधारित कंप्यूटर विज़न अनुप्रयोगों के लिए एकदम सही है और वे AI विज़न कार्यों जैसे इमेज सेगमेंटेशन, इमेज वर्गीकरण, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन आदि को निष्पादित करते हैं।
• NVIDIA जेटसन के नैनो मॉड्यूल हजारों बिजली-कुशल और छोटे AI सिस्टम में अविश्वसनीय नई क्षमताएं लाते हैं
• NVIDIA Jetson नैनो मॉड्यूल OpenCV मशीन लर्निंग लाइब्रेरी और ओपन-सोर्स कंप्यूटर विज़न सॉफ़्टवेयर के अनुकूल है।

क्यू)। जेटसन मॉड्यूल की बिजली खपत क्या है?

ए)। जेटसन मॉड्यूल की बिजली खपत मॉडल और उपयोग के आधार पर भिन्न होती है। जेटसन जेवियर मॉड्यूल, उदाहरण के लिए, लगभग 15w से 30w की सामान्य बिजली खपत है, जबकि जेटसन TX2 7w से 15w के बीच उपभोग कर सकता है।

क्यू)। क्या जेटसन का उपयोग रीयल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग के लिए किया जा सकता है?

ए)। हां, जेटसन प्लेटफॉर्म विजन डिटेक्शन और ट्रैकिंग को हैंडल कर सकता है। नैनो मॉड्यूल एक उच्च प्रदर्शन वाला जीपीयू है- एज कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म के साथ मुख्य रूप से पहचान, गिनती और ट्रैकिंग के लिए उपयोग किया जा सकता है।

क्यू)। जेटसन किस प्रकार के सेंसर के साथ इंटरफेस कर सकता है?

ए)। जेटसन को USB, MIPI CSI और ईथरनेट जैसे विभिन्न कैमरा इंटरफेस के साथ इंटरफेस करने के लिए विजन सेंसर का उपयोग किया जाता है। वे लिडार, अल्ट्रासोनिक सेंसर और अन्य प्रकारों के साथ-साथ I2C, SPI आदि जैसे विभिन्न प्रकार के इंटरफ़ेस का उपयोग करके भी इंटरफ़ेस कर सकते हैं।

क्यू)। जेटसन और रास्पबेरी पाई में क्या अंतर है?

ए)। इन दोनों बोर्डों के बीच मुख्य अंतर है; NVIDIA Jetson को उच्च माँग वाले AI और कंप्यूटर विज़न कार्यों को संभालने के लिए विकसित किया गया था, जबकि Raspberry Pi 4 बोर्ड में कम शक्ति-आधारित मल्टीमीडिया GPU है जिसका उपयोग सामान्य प्रयोजन कंप्यूटिंग और शिक्षा के लिए किया जाता है। जेटसन का उपयोग अपने शक्तिशाली जीपीयू (ग्राफिकल प्रोसेसिंग यूनिट) और सीपीयू (सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट) का उपयोग करके हार्डवेयर-त्वरित वीडियो डिकोडिंग और एन्कोडिंग जैसी अधिक उन्नत सुविधाओं के लिए किया जा सकता है।

क्यू)। क्या जेटसन का उपयोग स्वायत्त रोबोटिक्स अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है?

ए)। स्वायत्त रोबोटिक्स और कल के औद्योगिक बुद्धिमान मशीनों और रोबोटिक्स के लिए NVIDIA जेटसन के माध्यम से शक्ति-संचालित होंगे।

इस प्रकार, यह है NVIDIA जेटसन का अवलोकन - लाभ और इसके अनुप्रयोग। यह मॉड्यूल दुनिया भर में अग्रणी मंच है जिसका उपयोग डेवलपर्स द्वारा सभी उद्योगों में उन्नत एआई उत्पाद बनाने के लिए किया जाता है। इन मॉड्यूल का उपयोग छात्रों और उत्साही लोगों द्वारा भी किया जाता है ताकि अद्भुत प्रोजेक्ट बनाने के लिए एआई सीखने में व्यावहारिक अनुभव प्राप्त किया जा सके। जेटसन के प्लेटफॉर्म में मुख्य रूप से ऊर्जा-कुशल, छोटे डेवलपर किट और उत्पादन मॉड्यूल शामिल हैं। यहाँ आपके लिए एक प्रश्न है, NVIDIA क्या है?